RadarLigue 1 · Surprize față de model
2025-26 ↺ — estimări reconstruite walk-forward: fiecare calculată doar din meciurile de dinainte și înghețată în ziua meciului, la 00:00 UTC (site-ul nu exista atunci). Toate ligile → Cât de bun e modelul? →
298 de meciuri cu estimare din 306 jucate (echipele cu sub 8 meciuri în fereastra modelului nu au estimare).
Cele mai mari surprize 2025-26 ↺
Meciurile în care s-a întâmplat rezultatul căruia modelul îi dădea cele mai mici șanse înainte de start. Exemplu: dacă modelul dădea 5 % victoriei oaspeților și oaspeții au câștigat, meciul apare sus în listă. O șansă de 5 % se întâmplă, în medie, o dată la 20 de meciuri.
- ↺Olympique de Marseille 0–2 FC Nantesmodelul: 1 80 % · X 12 % · 2 7,8 % · rezultatul real avea 7,8 % (≈ 1 din 12,86)
- ↺modelul: 1 8 % · X 11,3 % · 2 80 % · rezultatul real avea 11,3 % (≈ 1 din 8,86)
- ↺FC Metz 2–0 Racing Club de Lensmodelul: 1 12,3 % · X 20 % · 2 68 % · rezultatul real avea 12,3 % (≈ 1 din 8,10)
- ↺modelul: 1 71 % · X 16 % · 2 13,1 % · rezultatul real avea 13,1 % (≈ 1 din 7,66)
- ↺Stade Rennais FC 1901 0–0 FC Metzmodelul: 1 77 % · X 13,1 % · 2 10 % · rezultatul real avea 13,1 % (≈ 1 din 7,63)
- ↺modelul: 1 77 % · X 14,8 % · 2 9 % · rezultatul real avea 14,8 % (≈ 1 din 6,75)
- ↺modelul: 1 65 % · X 20 % · 2 14,9 % · rezultatul real avea 14,9 % (≈ 1 din 6,72)
- ↺AS Monaco FC 0–1 Paris FCmodelul: 1 68 % · X 16 % · 2 16,1 % · rezultatul real avea 16,1 % (≈ 1 din 6,21)
- ↺FC Metz 2–1 OGC Nicemodelul: 1 16,2 % · X 19 % · 2 65 % · rezultatul real avea 16,2 % (≈ 1 din 6,15)
- ↺modelul: 1 16,3 % · X 18 % · 2 66 % · rezultatul real avea 16,3 % (≈ 1 din 6,13)
- ↺modelul: 1 16,4 % · X 16 % · 2 68 % · rezultatul real avea 16,4 % (≈ 1 din 6,12)
- ↺modelul: 1 75 % · X 16,4 % · 2 9 % · rezultatul real avea 16,4 % (≈ 1 din 6,11)
- ↺Lille OSC 0–2 AJ Auxerremodelul: 1 57 % · X 27 % · 2 16,7 % · rezultatul real avea 16,7 % (≈ 1 din 5,99)
- ↺modelul: 1 65 % · X 18 % · 2 17,3 % · rezultatul real avea 17,3 % (≈ 1 din 5,79)
- ↺modelul: 1 66 % · X 17,3 % · 2 16 % · rezultatul real avea 17,3 % (≈ 1 din 5,79)
- ↺FC Nantes 0–2 FC Metzmodelul: 1 61 % · X 21 % · 2 17,4 % · rezultatul real avea 17,4 % (≈ 1 din 5,76)
- ↺modelul: 1 68 % · X 17,6 % · 2 15 % · rezultatul real avea 17,6 % (≈ 1 din 5,67)
- ↺modelul: 1 68 % · X 17,6 % · 2 14 % · rezultatul real avea 17,6 % (≈ 1 din 5,67)
- ↺modelul: 1 17,9 % · X 22 % · 2 60 % · rezultatul real avea 17,9 % (≈ 1 din 5,60)
- ↺modelul: 1 66 % · X 18,2 % · 2 15 % · rezultatul real avea 18,2 % (≈ 1 din 5,51)
Cât de des se întâmplă rezultatele cu șansă mică n = 298
Toate rezultatele posibile (victorie gazde, egal, victorie oaspeți) cărora modelul le-a dat o șansă mică, grupate pe benzi. Pentru fiecare bandă: de câte ori s-au întâmplat, față de cât estima modelul în medie. Un model corect are cele două cifre apropiate.
| șansa dată de model | rezultate | s-au întâmplat | real | estimat în medie |
|---|---|---|---|---|
| 0 % – 10 % | 20 | 1 | 5,0 %95 %: 1–24 % | 7,2 % |
| 10 % – 20 % | 145 | 33 | 22,8 %95 %: 17–30 % | 16,1 % |
| 20 % – 30 % | 341 | 79 | 23,2 %95 %: 19–28 % | 24,2 % |
Rezultate sub 20 % venite: 34; de așteptat în medie 24,8 (dacă modelul e corect, între 16 și 33, 95 %). Peste interval: modelul a subestimat rezultatele cu șansă mică în acest sezon.
Echipele și surprizele 2025-26 ↺
Pentru fiecare echipă: rezultatele sub 20 % care au venit în favoarea ei (victorie sau egal) și împotriva ei (înfrângere), lângă câte erau de așteptat în medie. „Așteptate” = suma șanselor acelor rezultate în meciurile ei.
| Echipa | meciuri | în favoare: reale | așteptate | împotrivă: reale | așteptate |
|---|---|---|---|---|---|
| FC Lorient | 33 | 7 | 2,6 | 1 | 0,2 |
| Olympique de Marseille | 33 | 5 | 2,5 | 2 | 1,6 |
| Paris FC | 26 | 4 | 1,7 | 0 | 0,0 |
| FC Metz | 33 | 7 | 4,9 | 0 | 0,0 |
| RC Strasbourg Alsace | 33 | 3 | 1,2 | 1 | 1,2 |
| Stade Rennais FC 1901 | 34 | 3 | 1,3 | 0 | 0,5 |
| Angers SCO | 33 | 3 | 2,0 | 0 | 0,0 |
| Le Havre AC | 34 | 4 | 3,0 | 0 | 0,0 |
| Olympique Lyonnais | 34 | 2 | 1,5 | 0 | 1,1 |
| OGC Nice | 33 | 2 | 1,6 | 3 | 0,8 |
| Lille OSC | 34 | 1 | 0,9 | 1 | 0,9 |
| Toulouse FC | 34 | 1 | 1,0 | 1 | 0,9 |
| FC Nantes | 34 | 2 | 2,2 | 1 | 0,2 |
| Racing Club de Lens | 33 | 0 | 0,6 | 1 | 1,0 |
| Stade Brestois 29 | 33 | 1 | 1,7 | 0 | 0,2 |
| AJ Auxerre | 34 | 1 | 1,7 | 0 | 0,0 |
| Paris Saint-Germain FC | 34 | 3 | 4,0 | 4 | 3,2 |
| AS Monaco FC | 34 | 1 | 2,0 | 3 | 1,5 |
Sezonul curent · estimări înghețate în timp real ❄
Meciurile din sezonul curent jucate după ce estimarea modelului a fost înghețată, în ultima oră dinaintea startului, și în care a venit un rezultat sub 20 %.
16 meciuri jucate cu estimare înghețată ❄; în 0 dintre ele a venit un rezultat sub 20 %.
Cum se citește
Cum se citesc cifrele de pe această pagină și ce nu spun ele.
- Surpriza unui meci = șansa pe care modelul o dădea, înainte de start, rezultatului care s-a întâmplat (victorie gazde, egal sau victorie oaspeți). Cu cât e mai mică, cu atât rezultatul era mai neașteptat pentru model.
- Un rezultat cu 20 % șanse se întâmplă, în medie, o dată la 5 meciuri. Surprizele sunt normale: întrebarea corectă e dacă vin atât de des cât spune modelul — tabelul „Cât de des se întâmplă” răspunde.
- Estimările marcate ↺ sunt reconstruite: calculate doar din meciurile de dinainte, dar site-ul nu le-a publicat atunci. Cele marcate ❄ au fost înghețate și publicate în ultima oră dinaintea startului.
- Cifrele spun ce s-a întâmplat față de estimare, nu de ce.
← Ligue 1: clasament, rezultate
Actualizat: 25 oct. 2026, 08:20 UTC