Cât de bun e modelul?
Fiecare estimare în timp real se îngheață înainte de fluierul de start. Cifrele de mai jos sunt reconstruite walk-forward (↺): estimări făcute doar din meciurile de dinaintea fiecărei zile de meci. Aici e ce a făcut modelul pe meciuri pe care nu le văzuse, sezon cu sezon, față de baseline-uri simple. Dacă o ligă nu e publicată, e pentru că modelul nu a bătut baseline-ul acolo.
Registrul estimărilor înghețate în timp real ❄
Metodă
Pe scurt: modelul dă fiecărei echipe o forță de atac și una de apărare din rezultatele recente, ține cont de avantajul terenului și transformă asta în probabilități pentru fiecare scor posibil. Detaliile tehnice, mai jos.
Dixon-Coles (atac/apărare per echipă, avantajul terenului, corecția scorurilor mici), antrenat doar pe meciurile de dinaintea fiecărei zile de meci, pe sezonul curent și cele două dinainte, cu ponderare temporală exponențială; ξ ales pe sezonul de validare, raportat pe sezoanele următoare. Scoruri 0…10 goluri per echipă.
Premier League publicat n = 364
Cifrele de mai jos sunt calculate pe meciuri pe care modelul nu le văzuse când a fost antrenat (sezonul de test). Așa se vede dacă modelul chiar știe ceva sau doar a memorat trecutul.
Cum citești cifrele: scorul Brier măsoară cât de departe au fost procentele modelului de ce s-a întâmplat (0 = perfect, 0,6667 = ghicit la întâmplare); log-loss e o măsură asemănătoare care pedepsește mai tare siguranța nejustificată; „baseline” = cât ar fi obținut o regulă simplă, frecvențele din ligă; ξ spune cât de repede uită modelul meciurile vechi (0 = toate contează la fel).
Arată tabelele de calibrare pe fiecare rezultat
Calibrare pe intervale de 10 %
Luăm toate meciurile la care modelul a spus, de exemplu, 30–40 % și numărăm cât de des s-a întâmplat. Dacă „observat” e aproape de „prezis”, modelul e bine calibrat: 30 % înseamnă cam 3 din 10. Intervalul 95 % arată cât de nesigură e cifra observată la acel număr de meciuri (n). „Eroarea de calibrare așteptată” = diferența medie dintre prezis și observat, ponderată cu numărul de meciuri; mai mică = mai bine.
victorie gazde Eroarea de calibrare așteptată: 0,040
Victorie gazde: meciurile câștigate de echipa care a jucat acasă.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 4 | 9 % | 0 % | 0 %–49 % |
| 10 %–20 % | 25 | 17 % | 16 % | 6 %–35 % |
| 20 %–30 % | 51 | 25 % | 24 % | 14 %–37 % |
| 30 %–40 % | 90 | 35 % | 40 % | 30 %–50 % |
| 40 %–50 % | 88 | 45 % | 39 % | 29 %–49 % |
| 50 %–60 % | 54 | 55 % | 54 % | 41 %–66 % |
| 60 %–70 % | 41 | 65 % | 71 % | 56 %–82 % |
| 70 %–80 % | 9 | 77 % | 78 % | 45 %–94 % |
| 80 %–90 % | 2 | 83 % | 100 % | 34 %–100 % |
egal Eroarea de calibrare așteptată: 0,027
Egal: meciurile terminate la egalitate, indiferent de scor (0-0, 1-1, 2-2…).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 10 %–20 % | 34 | 17 % | 21 % | 10 %–37 % |
| 20 %–30 % | 301 | 25 % | 28 % | 23 %–33 % |
| 30 %–40 % | 29 | 31 % | 31 % | 17 %–49 % |
victorie oaspeți Eroarea de calibrare așteptată: 0,053
Victorie oaspeți: meciurile câștigate de echipa aflată în deplasare.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 9 | 7 % | 0 % | 0 %–30 % |
| 10 %–20 % | 60 | 15 % | 13 % | 7 %–24 % |
| 20 %–30 % | 103 | 26 % | 30 % | 22 %–40 % |
| 30 %–40 % | 88 | 35 % | 26 % | 18 %–36 % |
| 40 %–50 % | 53 | 45 % | 36 % | 24 %–49 % |
| 50 %–60 % | 34 | 55 % | 56 % | 39 %–71 % |
| 60 %–70 % | 13 | 62 % | 62 % | 36 %–82 % |
| 70 %–80 % | 4 | 74 % | 75 % | 30 %–95 % |
ambele marchează Eroarea de calibrare așteptată: 0,037
Ambele marchează: meciurile în care fiecare echipă a înscris cel puțin un gol (1-1, 2-1, 3-2…; 1-0 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 30 %–40 % | 9 | 36 % | 56 % | 27 %–81 % |
| 40 %–50 % | 81 | 46 % | 53 % | 42 %–64 % |
| 50 %–60 % | 169 | 56 % | 57 % | 50 %–65 % |
| 60 %–70 % | 105 | 63 % | 60 % | 50 %–69 % |
3+ goluri Eroarea de calibrare așteptată: 0,064
3+ goluri: meciurile cu cel puțin 3 goluri în total (2-1, 3-0, 2-2…; 1-1 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 20 %–30 % | 3 | 26 % | 67 % | 21 %–94 % |
| 30 %–40 % | 32 | 37 % | 53 % | 36 %–69 % |
| 40 %–50 % | 67 | 46 % | 46 % | 35 %–58 % |
| 50 %–60 % | 151 | 55 % | 60 % | 52 %–68 % |
| 60 %–70 % | 104 | 64 % | 58 % | 48 %–67 % |
| 70 %–80 % | 7 | 71 % | 29 % | 8 %–64 % |
La Liga publicat n = 359
Cifrele de mai jos sunt calculate pe meciuri pe care modelul nu le văzuse când a fost antrenat (sezonul de test). Așa se vede dacă modelul chiar știe ceva sau doar a memorat trecutul.
Cum citești cifrele: scorul Brier măsoară cât de departe au fost procentele modelului de ce s-a întâmplat (0 = perfect, 0,6667 = ghicit la întâmplare); log-loss e o măsură asemănătoare care pedepsește mai tare siguranța nejustificată; „baseline” = cât ar fi obținut o regulă simplă, frecvențele din ligă; ξ spune cât de repede uită modelul meciurile vechi (0 = toate contează la fel).
Arată tabelele de calibrare pe fiecare rezultat
Calibrare pe intervale de 10 %
Luăm toate meciurile la care modelul a spus, de exemplu, 30–40 % și numărăm cât de des s-a întâmplat. Dacă „observat” e aproape de „prezis”, modelul e bine calibrat: 30 % înseamnă cam 3 din 10. Intervalul 95 % arată cât de nesigură e cifra observată la acel număr de meciuri (n). „Eroarea de calibrare așteptată” = diferența medie dintre prezis și observat, ponderată cu numărul de meciuri; mai mică = mai bine.
victorie gazde Eroarea de calibrare așteptată: 0,058
Victorie gazde: meciurile câștigate de echipa care a jucat acasă.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 10 %–20 % | 30 | 17 % | 27 % | 14 %–44 % |
| 20 %–30 % | 36 | 26 % | 31 % | 18 %–47 % |
| 30 %–40 % | 82 | 36 % | 43 % | 33 %–53 % |
| 40 %–50 % | 90 | 44 % | 42 % | 33 %–53 % |
| 50 %–60 % | 50 | 55 % | 56 % | 42 %–69 % |
| 60 %–70 % | 36 | 64 % | 78 % | 62 %–88 % |
| 70 %–80 % | 26 | 75 % | 81 % | 62 %–91 % |
| 80 %–90 % | 8 | 83 % | 100 % | 68 %–100 % |
| 90 %–100 % | 1 | 91 % | 100 % | 21 %–100 % |
egal Eroarea de calibrare așteptată: 0,046
Egal: meciurile terminate la egalitate, indiferent de scor (0-0, 1-1, 2-2…).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 4 | 9 % | 0 % | 0 %–49 % |
| 10 %–20 % | 50 | 16 % | 8 % | 3 %–19 % |
| 20 %–30 % | 249 | 25 % | 28 % | 23 %–34 % |
| 30 %–40 % | 56 | 32 % | 23 % | 14 %–36 % |
victorie oaspeți Eroarea de calibrare așteptată: 0,049
Victorie oaspeți: meciurile câștigate de echipa aflată în deplasare.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 25 | 7 % | 4 % | 1 %–20 % |
| 10 %–20 % | 63 | 15 % | 16 % | 9 %–27 % |
| 20 %–30 % | 110 | 26 % | 26 % | 19 %–35 % |
| 30 %–40 % | 84 | 35 % | 24 % | 16 %–34 % |
| 40 %–50 % | 36 | 45 % | 44 % | 30 %–60 % |
| 50 %–60 % | 25 | 56 % | 44 % | 27 %–63 % |
| 60 %–70 % | 16 | 64 % | 44 % | 23 %–67 % |
ambele marchează Eroarea de calibrare așteptată: 0,085
Ambele marchează: meciurile în care fiecare echipă a înscris cel puțin un gol (1-1, 2-1, 3-2…; 1-0 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 20 %–30 % | 7 | 28 % | 57 % | 25 %–84 % |
| 30 %–40 % | 72 | 36 % | 44 % | 34 %–56 % |
| 40 %–50 % | 119 | 45 % | 55 % | 47 %–64 % |
| 50 %–60 % | 130 | 54 % | 61 % | 52 %–69 % |
| 60 %–70 % | 29 | 64 % | 69 % | 51 %–83 % |
| 70 %–80 % | 2 | 74 % | 50 % | 9 %–91 % |
3+ goluri Eroarea de calibrare așteptată: 0,069
3+ goluri: meciurile cu cel puțin 3 goluri în total (2-1, 3-0, 2-2…; 1-1 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 10 %–20 % | 1 | 19 % | 0 % | 0 %–79 % |
| 20 %–30 % | 35 | 27 % | 43 % | 28 %–59 % |
| 30 %–40 % | 74 | 35 % | 39 % | 29 %–51 % |
| 40 %–50 % | 101 | 45 % | 52 % | 43 %–62 % |
| 50 %–60 % | 86 | 55 % | 47 % | 36 %–57 % |
| 60 %–70 % | 43 | 65 % | 63 % | 48 %–76 % |
| 70 %–80 % | 17 | 74 % | 76 % | 53 %–90 % |
| 80 %–90 % | 2 | 82 % | 100 % | 34 %–100 % |
Serie A publicat n = 364
Cifrele de mai jos sunt calculate pe meciuri pe care modelul nu le văzuse când a fost antrenat (sezonul de test). Așa se vede dacă modelul chiar știe ceva sau doar a memorat trecutul.
Cum citești cifrele: scorul Brier măsoară cât de departe au fost procentele modelului de ce s-a întâmplat (0 = perfect, 0,6667 = ghicit la întâmplare); log-loss e o măsură asemănătoare care pedepsește mai tare siguranța nejustificată; „baseline” = cât ar fi obținut o regulă simplă, frecvențele din ligă; ξ spune cât de repede uită modelul meciurile vechi (0 = toate contează la fel).
Arată tabelele de calibrare pe fiecare rezultat
Calibrare pe intervale de 10 %
Luăm toate meciurile la care modelul a spus, de exemplu, 30–40 % și numărăm cât de des s-a întâmplat. Dacă „observat” e aproape de „prezis”, modelul e bine calibrat: 30 % înseamnă cam 3 din 10. Intervalul 95 % arată cât de nesigură e cifra observată la acel număr de meciuri (n). „Eroarea de calibrare așteptată” = diferența medie dintre prezis și observat, ponderată cu numărul de meciuri; mai mică = mai bine.
victorie gazde Eroarea de calibrare așteptată: 0,040
Victorie gazde: meciurile câștigate de echipa care a jucat acasă.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 7 | 9 % | 0 % | 0 %–35 % |
| 10 %–20 % | 53 | 16 % | 17 % | 9 %–29 % |
| 20 %–30 % | 62 | 25 % | 32 % | 22 %–45 % |
| 30 %–40 % | 70 | 35 % | 34 % | 24 %–46 % |
| 40 %–50 % | 65 | 45 % | 35 % | 25 %–48 % |
| 50 %–60 % | 44 | 55 % | 57 % | 42 %–70 % |
| 60 %–70 % | 45 | 64 % | 64 % | 50 %–77 % |
| 70 %–80 % | 13 | 74 % | 77 % | 50 %–92 % |
| 80 %–90 % | 5 | 84 % | 80 % | 38 %–96 % |
egal Eroarea de calibrare așteptată: 0,026
Egal: meciurile terminate la egalitate, indiferent de scor (0-0, 1-1, 2-2…).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 1 | 9 % | 0 % | 0 %–79 % |
| 10 %–20 % | 26 | 17 % | 15 % | 6 %–34 % |
| 20 %–30 % | 269 | 26 % | 23 % | 19 %–29 % |
| 30 %–40 % | 68 | 32 % | 34 % | 24 %–46 % |
victorie oaspeți Eroarea de calibrare așteptată: 0,039
Victorie oaspeți: meciurile câștigate de echipa aflată în deplasare.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 20 | 7 % | 10 % | 3 %–30 % |
| 10 %–20 % | 72 | 15 % | 17 % | 10 %–27 % |
| 20 %–30 % | 77 | 25 % | 26 % | 17 %–37 % |
| 30 %–40 % | 78 | 35 % | 37 % | 27 %–48 % |
| 40 %–50 % | 43 | 46 % | 42 % | 28 %–57 % |
| 50 %–60 % | 43 | 55 % | 65 % | 50 %–78 % |
| 60 %–70 % | 23 | 64 % | 57 % | 37 %–74 % |
| 70 %–80 % | 8 | 73 % | 100 % | 68 %–100 % |
ambele marchează Eroarea de calibrare așteptată: 0,034
Ambele marchează: meciurile în care fiecare echipă a înscris cel puțin un gol (1-1, 2-1, 3-2…; 1-0 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 30 %–40 % | 51 | 37 % | 39 % | 27 %–53 % |
| 40 %–50 % | 193 | 45 % | 45 % | 38 %–52 % |
| 50 %–60 % | 117 | 53 % | 45 % | 37 %–54 % |
| 60 %–70 % | 3 | 61 % | 100 % | 44 %–100 % |
3+ goluri Eroarea de calibrare așteptată: 0,080
3+ goluri: meciurile cu cel puțin 3 goluri în total (2-1, 3-0, 2-2…; 1-1 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 20 %–30 % | 9 | 26 % | 67 % | 35 %–88 % |
| 30 %–40 % | 95 | 37 % | 49 % | 40 %–59 % |
| 40 %–50 % | 156 | 45 % | 44 % | 36 %–51 % |
| 50 %–60 % | 89 | 54 % | 44 % | 34 %–54 % |
| 60 %–70 % | 14 | 64 % | 50 % | 27 %–73 % |
| 70 %–80 % | 1 | 78 % | 100 % | 21 %–100 % |
Bundesliga publicat n = 298
Cifrele de mai jos sunt calculate pe meciuri pe care modelul nu le văzuse când a fost antrenat (sezonul de test). Așa se vede dacă modelul chiar știe ceva sau doar a memorat trecutul.
Cum citești cifrele: scorul Brier măsoară cât de departe au fost procentele modelului de ce s-a întâmplat (0 = perfect, 0,6667 = ghicit la întâmplare); log-loss e o măsură asemănătoare care pedepsește mai tare siguranța nejustificată; „baseline” = cât ar fi obținut o regulă simplă, frecvențele din ligă; ξ spune cât de repede uită modelul meciurile vechi (0 = toate contează la fel).
Arată tabelele de calibrare pe fiecare rezultat
Calibrare pe intervale de 10 %
Luăm toate meciurile la care modelul a spus, de exemplu, 30–40 % și numărăm cât de des s-a întâmplat. Dacă „observat” e aproape de „prezis”, modelul e bine calibrat: 30 % înseamnă cam 3 din 10. Intervalul 95 % arată cât de nesigură e cifra observată la acel număr de meciuri (n). „Eroarea de calibrare așteptată” = diferența medie dintre prezis și observat, ponderată cu numărul de meciuri; mai mică = mai bine.
victorie gazde Eroarea de calibrare așteptată: 0,055
Victorie gazde: meciurile câștigate de echipa care a jucat acasă.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 8 | 8 % | 0 % | 0 %–32 % |
| 10 %–20 % | 30 | 17 % | 20 % | 10 %–37 % |
| 20 %–30 % | 41 | 26 % | 22 % | 12 %–37 % |
| 30 %–40 % | 65 | 35 % | 32 % | 22 %–44 % |
| 40 %–50 % | 59 | 45 % | 47 % | 35 %–60 % |
| 50 %–60 % | 38 | 54 % | 61 % | 45 %–74 % |
| 60 %–70 % | 35 | 64 % | 80 % | 64 %–90 % |
| 70 %–80 % | 12 | 75 % | 67 % | 39 %–86 % |
| 80 %–90 % | 9 | 84 % | 78 % | 45 %–94 % |
| 90 %–100 % | 1 | 90 % | 0 % | 0 %–79 % |
egal Eroarea de calibrare așteptată: 0,004
Egal: meciurile terminate la egalitate, indiferent de scor (0-0, 1-1, 2-2…).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 5 | 9 % | 20 % | 4 %–62 % |
| 10 %–20 % | 39 | 16 % | 15 % | 7 %–30 % |
| 20 %–30 % | 216 | 25 % | 25 % | 20 %–31 % |
| 30 %–40 % | 38 | 32 % | 32 % | 19 %–47 % |
victorie oaspeți Eroarea de calibrare așteptată: 0,038
Victorie oaspeți: meciurile câștigate de echipa aflată în deplasare.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 18 | 6 % | 11 % | 3 %–33 % |
| 10 %–20 % | 50 | 15 % | 12 % | 6 %–24 % |
| 20 %–30 % | 73 | 25 % | 19 % | 12 %–30 % |
| 30 %–40 % | 66 | 35 % | 36 % | 26 %–48 % |
| 40 %–50 % | 36 | 45 % | 44 % | 30 %–60 % |
| 50 %–60 % | 33 | 55 % | 58 % | 41 %–73 % |
| 60 %–70 % | 11 | 63 % | 45 % | 21 %–72 % |
| 70 %–80 % | 9 | 76 % | 78 % | 45 %–94 % |
| 80 %–90 % | 2 | 81 % | 100 % | 34 %–100 % |
ambele marchează Eroarea de calibrare așteptată: 0,115
Ambele marchează: meciurile în care fiecare echipă a înscris cel puțin un gol (1-1, 2-1, 3-2…; 1-0 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 30 %–40 % | 12 | 38 % | 67 % | 39 %–86 % |
| 40 %–50 % | 42 | 46 % | 64 % | 49 %–77 % |
| 50 %–60 % | 125 | 55 % | 66 % | 58 %–74 % |
| 60 %–70 % | 107 | 65 % | 56 % | 47 %–65 % |
| 70 %–80 % | 12 | 71 % | 75 % | 47 %–91 % |
3+ goluri Eroarea de calibrare așteptată: 0,093
3+ goluri: meciurile cu cel puțin 3 goluri în total (2-1, 3-0, 2-2…; 1-1 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 20 %–30 % | 4 | 27 % | 25 % | 5 %–70 % |
| 30 %–40 % | 21 | 35 % | 67 % | 45 %–83 % |
| 40 %–50 % | 48 | 45 % | 56 % | 42 %–69 % |
| 50 %–60 % | 84 | 56 % | 65 % | 55 %–75 % |
| 60 %–70 % | 97 | 65 % | 60 % | 50 %–69 % |
| 70 %–80 % | 36 | 74 % | 81 % | 65 %–90 % |
| 80 %–90 % | 8 | 84 % | 88 % | 53 %–98 % |
Ligue 1 publicat n = 298
Cifrele de mai jos sunt calculate pe meciuri pe care modelul nu le văzuse când a fost antrenat (sezonul de test). Așa se vede dacă modelul chiar știe ceva sau doar a memorat trecutul.
Cum citești cifrele: scorul Brier măsoară cât de departe au fost procentele modelului de ce s-a întâmplat (0 = perfect, 0,6667 = ghicit la întâmplare); log-loss e o măsură asemănătoare care pedepsește mai tare siguranța nejustificată; „baseline” = cât ar fi obținut o regulă simplă, frecvențele din ligă; ξ spune cât de repede uită modelul meciurile vechi (0 = toate contează la fel).
Arată tabelele de calibrare pe fiecare rezultat
Calibrare pe intervale de 10 %
Luăm toate meciurile la care modelul a spus, de exemplu, 30–40 % și numărăm cât de des s-a întâmplat. Dacă „observat” e aproape de „prezis”, modelul e bine calibrat: 30 % înseamnă cam 3 din 10. Intervalul 95 % arată cât de nesigură e cifra observată la acel număr de meciuri (n). „Eroarea de calibrare așteptată” = diferența medie dintre prezis și observat, ponderată cu numărul de meciuri; mai mică = mai bine.
victorie gazde Eroarea de calibrare așteptată: 0,074
Victorie gazde: meciurile câștigate de echipa care a jucat acasă.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 2 | 8 % | 0 % | 0 %–66 % |
| 10 %–20 % | 17 | 16 % | 41 % | 22 %–64 % |
| 20 %–30 % | 49 | 26 % | 20 % | 11 %–34 % |
| 30 %–40 % | 62 | 35 % | 39 % | 28 %–51 % |
| 40 %–50 % | 47 | 46 % | 55 % | 41 %–69 % |
| 50 %–60 % | 55 | 55 % | 45 % | 33 %–58 % |
| 60 %–70 % | 43 | 65 % | 60 % | 46 %–74 % |
| 70 %–80 % | 14 | 75 % | 71 % | 45 %–88 % |
| 80 %–90 % | 8 | 82 % | 88 % | 53 %–98 % |
| 90 %–100 % | 1 | 92 % | 100 % | 21 %–100 % |
egal Eroarea de calibrare așteptată: 0,027
Egal: meciurile terminate la egalitate, indiferent de scor (0-0, 1-1, 2-2…).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 2 | 7 % | 0 % | 0 %–66 % |
| 10 %–20 % | 68 | 17 % | 24 % | 15 %–35 % |
| 20 %–30 % | 223 | 24 % | 25 % | 20 %–31 % |
| 30 %–40 % | 5 | 32 % | 40 % | 12 %–77 % |
victorie oaspeți Eroarea de calibrare așteptată: 0,069
Victorie oaspeți: meciurile câștigate de echipa aflată în deplasare.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 16 | 7 % | 6 % | 1 %–28 % |
| 10 %–20 % | 60 | 15 % | 17 % | 9 %–28 % |
| 20 %–30 % | 69 | 25 % | 19 % | 11 %–30 % |
| 30 %–40 % | 60 | 35 % | 38 % | 27 %–51 % |
| 40 %–50 % | 52 | 45 % | 33 % | 22 %–46 % |
| 50 %–60 % | 21 | 54 % | 67 % | 45 %–83 % |
| 60 %–70 % | 16 | 64 % | 44 % | 23 %–67 % |
| 70 %–80 % | 2 | 71 % | 100 % | 34 %–100 % |
| 80 %–90 % | 2 | 81 % | 50 % | 9 %–91 % |
ambele marchează Eroarea de calibrare așteptată: 0,063
Ambele marchează: meciurile în care fiecare echipă a înscris cel puțin un gol (1-1, 2-1, 3-2…; 1-0 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 30 %–40 % | 18 | 37 % | 61 % | 39 %–80 % |
| 40 %–50 % | 82 | 46 % | 38 % | 28 %–49 % |
| 50 %–60 % | 134 | 55 % | 54 % | 46 %–63 % |
| 60 %–70 % | 62 | 64 % | 55 % | 43 %–67 % |
| 70 %–80 % | 2 | 71 % | 0 % | 0 %–66 % |
3+ goluri Eroarea de calibrare așteptată: 0,054
3+ goluri: meciurile cu cel puțin 3 goluri în total (2-1, 3-0, 2-2…; 1-1 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 20 %–30 % | 6 | 28 % | 50 % | 19 %–81 % |
| 30 %–40 % | 22 | 36 % | 50 % | 31 %–69 % |
| 40 %–50 % | 64 | 46 % | 39 % | 28 %–51 % |
| 50 %–60 % | 109 | 55 % | 55 % | 46 %–64 % |
| 60 %–70 % | 75 | 64 % | 59 % | 47 %–69 % |
| 70 %–80 % | 19 | 73 % | 58 % | 36 %–77 % |
| 80 %–90 % | 3 | 82 % | 67 % | 21 %–94 % |
Liga 1 publicat n = 300
Cifrele de mai jos sunt calculate pe meciuri pe care modelul nu le văzuse când a fost antrenat (sezonul de test). Așa se vede dacă modelul chiar știe ceva sau doar a memorat trecutul.
Cum citești cifrele: scorul Brier măsoară cât de departe au fost procentele modelului de ce s-a întâmplat (0 = perfect, 0,6667 = ghicit la întâmplare); log-loss e o măsură asemănătoare care pedepsește mai tare siguranța nejustificată; „baseline” = cât ar fi obținut o regulă simplă, frecvențele din ligă; ξ spune cât de repede uită modelul meciurile vechi (0 = toate contează la fel).
Arată tabelele de calibrare pe fiecare rezultat
Calibrare pe intervale de 10 %
Luăm toate meciurile la care modelul a spus, de exemplu, 30–40 % și numărăm cât de des s-a întâmplat. Dacă „observat” e aproape de „prezis”, modelul e bine calibrat: 30 % înseamnă cam 3 din 10. Intervalul 95 % arată cât de nesigură e cifra observată la acel număr de meciuri (n). „Eroarea de calibrare așteptată” = diferența medie dintre prezis și observat, ponderată cu numărul de meciuri; mai mică = mai bine.
victorie gazde Eroarea de calibrare așteptată: 0,047
Victorie gazde: meciurile câștigate de echipa care a jucat acasă.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 10 %–20 % | 4 | 19 % | 25 % | 5 %–70 % |
| 20 %–30 % | 43 | 26 % | 33 % | 20 %–47 % |
| 30 %–40 % | 81 | 35 % | 28 % | 20 %–39 % |
| 40 %–50 % | 77 | 45 % | 44 % | 34 %–55 % |
| 50 %–60 % | 54 | 55 % | 52 % | 39 %–65 % |
| 60 %–70 % | 34 | 64 % | 56 % | 39 %–71 % |
| 70 %–80 % | 7 | 73 % | 86 % | 49 %–97 % |
egal Eroarea de calibrare așteptată: 0,081
Egal: meciurile terminate la egalitate, indiferent de scor (0-0, 1-1, 2-2…).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 10 %–20 % | 14 | 18 % | 0 % | 0 %–22 % |
| 20 %–30 % | 218 | 26 % | 35 % | 29 %–41 % |
| 30 %–40 % | 68 | 31 % | 26 % | 17 %–38 % |
victorie oaspeți Eroarea de calibrare așteptată: 0,033
Victorie oaspeți: meciurile câștigate de echipa aflată în deplasare.
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 0 %–10 % | 5 | 9 % | 20 % | 4 %–62 % |
| 10 %–20 % | 68 | 16 % | 13 % | 7 %–23 % |
| 20 %–30 % | 94 | 25 % | 27 % | 19 %–36 % |
| 30 %–40 % | 84 | 35 % | 35 % | 25 %–45 % |
| 40 %–50 % | 38 | 45 % | 32 % | 19 %–47 % |
| 50 %–60 % | 11 | 54 % | 45 % | 21 %–72 % |
ambele marchează Eroarea de calibrare așteptată: 0,081
Ambele marchează: meciurile în care fiecare echipă a înscris cel puțin un gol (1-1, 2-1, 3-2…; 1-0 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 30 %–40 % | 32 | 38 % | 59 % | 42 %–74 % |
| 40 %–50 % | 174 | 45 % | 40 % | 33 %–48 % |
| 50 %–60 % | 90 | 54 % | 60 % | 50 %–70 % |
| 60 %–70 % | 4 | 61 % | 0 % | 0 %–49 % |
3+ goluri Eroarea de calibrare așteptată: 0,096
3+ goluri: meciurile cu cel puțin 3 goluri în total (2-1, 3-0, 2-2…; 1-1 nu intră).
| prezis | n | prezis Ø | observat | interval 95 % |
|---|---|---|---|---|
| 20 %–30 % | 14 | 28 % | 50 % | 27 %–73 % |
| 30 %–40 % | 78 | 35 % | 38 % | 28 %–50 % |
| 40 %–50 % | 129 | 44 % | 35 % | 27 %–43 % |
| 50 %–60 % | 75 | 54 % | 40 % | 30 %–51 % |
| 60 %–70 % | 4 | 63 % | 50 % | 15 %–85 % |
Actualizat 20 oct. 2026